Skip to main content
КрИЖТ
  • Home
  • Calendar
  • Очное обучение
  • Заочное обучение
  • Очно-заочное обучение
  • Магистратура
  • Кафедры
    Строительство железных дорог Системы обеспечения железных дорог Эксплуатация железных дорог Управление персоналом
  • More
English ‎(en)‎
Русский ‎(ru)‎ English ‎(en)‎
You are currently using guest access
Log in
КрИЖТ
Home Calendar Очное обучение Заочное обучение Очно-заочное обучение Магистратура Кафедры Collapse Expand
Строительство железных дорог Системы обеспечения железных дорог Эксплуатация железных дорог Управление персоналом
Управленческая экономика

  1. Управленческая экономика
  2. Тема 1.3. Оценка и прогнозирование спроса
  3. Практическое задание 1.3.1

Практическое задание 1.3.1

Opened: Thursday, 1 October 2026, 7:37 PM
Due: Thursday, 15 October 2026, 8:00 AM

В рамках данного занятия необходимо решить задачи, посвященные прогнозированию спроса:

1. На рынке кондитерских изделий коэффициент эластичности спроса от цены равен 0,75. При этом на сегодняшний день количество покупателей в регионе потенциально составляет 1 820 000 человек. Сейчас наблюдается ситуация, когда уровень продаж кондитерских изделий равен 8,2 кг на одного человека за период. В перспективе ожидается снижение цены на кондитерские изделия на 5%.  Спрогнозируйте спрос на кондитерские изделия.

2. Компания продаёт изделие А по цене 500 ДЕ, изделие В – по 1000 ДЕ. Среднемесячный объём продаж составляет 20 000 и 8 000 шт. Коэффициент эластичности спроса по цене для изделия А равен 2,1, для изделия В – 0,6. Маркетинговая политика позволяет изменять цены в диапазоне ±5 %. Какое решение об изменении цен следует принять?

3.  Организация, работающая в сфере продаж, прогнозирует объемы реализации нового продукта. На сегодняшний день вероятность охвата всего рынка равна 0.7, при этом ожидается, что вероятность высокого спроса будет равна 0.45. Если же охват рынка будет частичным, то вероятность высокого спроса уже составит 0.85. Какова общая вероятность реализации каждого из сценариев прогноза?

4. Компания Аверс имеет следующую динамику объема продаж продукции за последние пять месяцев.

Если известно, что продукция несезонная, то спрогнозируйте объем продаж на июнь, используя методы прогнозирования простой скользящей средней и экстраполяции взвешенной скользящей средней.

Previous
Next
You are currently using guest access (Log in)
Data retention summary
Powered by Moodle